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# Texas Hold X
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一个标准库实现的多 AI Agent 德州扑克服务。核心代码不依赖第三方包，便于先验证规则和 Agent 协议，再接入 LLM、远程 Agent 或更完整的前端。
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## 已实现能力
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- 一盘游戏支持 2-12 个 Agent，开局筹码相同。
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- 一盘游戏可以连续运行多局 Texas Hold'em。
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- 服务按真实牌局顺序向当前行动 Agent 发送观察信息。
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- 观察信息包含玩家筹码、公共牌、当前玩家手牌、底池、历史动作、可用动作和跟注/加注边界。
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- 支持盲注、四条街下注、弃牌、过牌、跟注、下注、加注、全下、边池和摊牌结算。
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- 支持本地 Agent 和 HTTP Agent。
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- 支持 Human Agent 和 OpenAI-compatible AI Agent 的终端过程输出。
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- 游戏运行中可以并发查询状态；查询返回上一手完成后的稳定快照。
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## 运行服务
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```bash
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python -m texas_holdem.server --host 127.0.0.1 --port 8000
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```
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创建一盘 3 人游戏：
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```bash
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curl -X POST http://127.0.0.1:8000/games \
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-H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{
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"game_id": "demo",
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"seed": 42,
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"starting_stack": 1000,
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"small_blind": 5,
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"big_blind": 10,
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"players": [
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{"id": "agent_1", "name": "Agent 1", "type": "calling"},
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{"id": "agent_2", "name": "Agent 2", "type": "random"},
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{"id": "agent_3", "name": "Agent 3", "type": "calling"}
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]
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}'
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```
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运行 10 局：
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```bash
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curl -X POST http://127.0.0.1:8000/games/demo/hands/run \
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-H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{"count": 10, "until_one_left": false}'
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```
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查看游戏状态：
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```bash
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curl http://127.0.0.1:8000/games/demo
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```
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也可以使用单数别名：
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```bash
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curl http://127.0.0.1:8000/game/demo
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```
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## HTTP Agent 协议
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玩家配置可以使用远程 HTTP Agent：
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```json
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{
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"id": "llm_agent",
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"name": "LLM Agent",
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"agent": {
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"type": "http",
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"endpoint": "http://127.0.0.1:9101",
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"timeout_seconds": 10,
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"game_update_timeout_seconds": 3,
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"retries": 2,
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"retry_backoff_seconds": 0.25
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}
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}
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```
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服务会向 `endpoint + /game` 推送每手开始时的游戏快照，向 `endpoint + /act` 发送当前行动玩家的观察 JSON。`endpoint` 也可以传入历史形式的 `/act` 或 `/game` 后缀，服务会归一化为 base URL。
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同一个 HTTP Agent endpoint 不能同时被不同游戏占用；后创建的游戏会返回错误。服务会给 HTTP Agent 请求自动重试，`/act` 重试仍失败时，规则引擎会按 `check > call > fold` 选择默认动作，避免整桌卡死。
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Agent 返回：
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```json
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{"action": "call"}
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```
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可用动作包括：
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- `fold`
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- `check`
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- `call`
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- `bet`
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- `raise`
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- `all_in`
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`bet` 和 `raise` 的 `amount` 表示当前下注轮中该玩家希望达到的总下注额，也就是观察中 `amount_mode: "street_total"` 的含义。
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## AI Agent
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启动一个可接入 OpenAI-compatible Chat Completions API 的 AI Agent：
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```bash
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python -m texas_holdem.ai_client \
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--host 127.0.0.1 \
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--port 9101 \
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--base-url https://api.openai.com/v1 \
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--api-key "$OPENAI_API_KEY" \
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--model gpt-4o-mini \
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--keep-history
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```
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AI Agent 会在终端输出：
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- 收到的 `/game` 游戏快照；
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- 收到的 `/act` 行动请求；
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- 大模型流式返回内容，默认灰色显示；
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- 最终解析出的 action，或失败时的 fallback action。
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默认每次 `/act` 会清屏，和 Human Agent 一致；加 `--keep-history` 后保留历史滚动输出。可用 `--no-stream` 关闭流式请求，用 `--no-color` 关闭灰色 ANSI 输出。
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## 测试
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```bash
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python -m unittest discover -v
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```
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