Texas Hold X

一个标准库实现的多 AI Agent 德州扑克服务。核心代码不依赖第三方包，便于先验证规则和 Agent 协议，再接入 LLM、远程 Agent 或更完整的前端。

已实现能力

• 一盘游戏支持 2-12 个 Agent，开局筹码相同。
• 一盘游戏可以连续运行多局 Texas Hold'em。
• 服务按真实牌局顺序向当前行动 Agent 发送观察信息。
• 观察信息包含玩家筹码、公共牌、当前玩家手牌、底池、历史动作、可用动作和跟注/加注边界。
• 支持盲注、四条街下注、弃牌、过牌、跟注、下注、加注、全下、边池和摊牌结算。
• 支持本地 Agent 和 HTTP Agent。
• 支持 Human Agent 和 OpenAI-compatible AI Agent 的终端过程输出。
• 游戏运行中可以并发查询状态；查询返回上一手完成后的稳定快照。

运行服务

python -m texas_holdem.server --host 127.0.0.1 --port 8000

创建一盘 3 人游戏：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/games \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "game_id": "demo",
    "seed": 42,
    "starting_stack": 1000,
    "small_blind": 5,
    "big_blind": 10,
    "players": [
      {"id": "agent_1", "name": "Agent 1", "type": "calling"},
      {"id": "agent_2", "name": "Agent 2", "type": "random"},
      {"id": "agent_3", "name": "Agent 3", "type": "calling"}
    ]
  }'

运行 10 局：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/games/demo/hands/run \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"count": 10, "until_one_left": false}'

查看游戏状态：

curl http://127.0.0.1:8000/games/demo

也可以使用单数别名：

curl http://127.0.0.1:8000/game/demo

HTTP Agent 协议

玩家配置可以使用远程 HTTP Agent：

{
  "id": "llm_agent",
  "name": "LLM Agent",
  "agent": {
    "type": "http",
    "endpoint": "http://127.0.0.1:9101",
    "timeout_seconds": 10,
    "game_update_timeout_seconds": 3,
    "retries": 2,
    "retry_backoff_seconds": 0.25
  }
}

服务会向 endpoint + /game 推送每手开始时的游戏快照，向 endpoint + /act 发送当前行动玩家的观察 JSON。endpoint 也可以传入历史形式的 /act 或 /game 后缀，服务会归一化为 base URL。

同一个 HTTP Agent endpoint 不能同时被不同游戏占用；后创建的游戏会返回错误。服务会给 HTTP Agent 请求自动重试，/act 重试仍失败时，规则引擎会按 check > call > fold 选择默认动作，避免整桌卡死。

Agent 返回：

{"action": "call"}

可用动作包括：

• fold
• check
• call
• bet
• raise
• all_in

bet 和 raise 的 amount 表示当前下注轮中该玩家希望达到的总下注额，也就是观察中 amount_mode: "street_total" 的含义。

AI Agent

启动一个可接入 OpenAI-compatible Chat Completions API 的 AI Agent：

python -m texas_holdem.ai_client \
  --host 127.0.0.1 \
  --port 9101 \
  --base-url https://api.openai.com/v1 \
  --api-key "$OPENAI_API_KEY" \
  --model gpt-4o-mini \
  --keep-history

AI Agent 会在终端输出：

• 收到的 /game 游戏快照；
• 收到的 /act 行动请求；
• 大模型流式返回内容，默认灰色显示；
• 最终解析出的 action，或失败时的 fallback action。

默认每次 /act 会清屏，和 Human Agent 一致；加 --keep-history 后保留历史滚动输出。可用 --no-stream 关闭流式请求，用 --no-color 关闭灰色 ANSI 输出。

测试

python -m unittest discover -v